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    学spss的心得体会【spss心得体会例文】

    时间:2020-08-31 08:35:29 来源:天一资源网 本文已影响 天一资源网手机站

      spss 心得体会 【篇一: spss 软件学习心得】

     误差理论数据处理分析

      常见的统计软件有 sas,spss,minitab,excel 等。这些统计软件的功能大同小异,各有所侧重。其中的 sas 和 spss 是目前在大型企业, 各类院校及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是 spss ,其

     界面友好,功能强大,易学,易用,包含了几乎全部尖端的统计方

     法,具备完善的数据定义,操作管理和开放的数据接口以及灵活美

     观的统计图表制作。作为专业的统计软件, spss 感觉比 excel 更丰

     富,也更准确。

      从表 1 中分析,抗拉强度的极小值为 67.89 ,极大值为 80.36 ,均值标准误差为 0.86948 ,标准差为 3,47793 ,方差为 12.096 。屈服强 度的极小值为 47.14 ,极大值为 8.227 。

     表 2

      从表 2 中分析,回归平方和为 176.469 ,自由度为 1,均值方差,176.469 ,显著性为

     497.056 ,残差平方和为 4.970 ,自由度为 14,均值方差为 0.355 。

     表 3

     从表 3 从分析,常数量 b 为 12.514 ,非标准化系数的标准误差为

     2.719 ,t 值为 4.602 。标准系数使用版为 0.986 ,t 值为 22. 自变量的b 值为 1.196 ,非标准化系数的标准误差为 0.054 ,295 。表 4

     图 1

     从散点图可以看出,抗拉强度 y 与屈服强度 x 大致呈线性关系。人

     们假设 y 与 x 之间的内在关系是一条直线,这些点与直线的偏离是

     实验过程中其他一些随机因素的影响而引起的。

     心得体会

     在学习 spss 中必须学会的是 “数据组织方式和数据测度 ”,这个对

     于那些学习信息的人容易理解,对文科出身的人不容易理解。但是

     这个问题对于初学者很重要。在实际使用 spss 时,就得按部就班地

     按照先定义变量,测调度,在录入(导入数据),再分析。分析并

     不是整个流程。

     在大二快结束的学习过程中参加了 spss 的课程学习,尽管我只是

     大略地学习,泛泛地接触这门课程,但是对这门课的兴趣很浓。参

     与这次实践的经历深刻改变了我对这门课的认识。我越发感到我需

     要这门课程,我必须掌握这门统计技术,分析方法。这就是社会的需求,学校的标准,也是个人发展得需要。

     虽然只有几周的学习时间,但我已经对该课程有了更多的了解,十

     分感谢黄璟老师讲解的这门课,提供了这个平台。理论加实践,为

     不同基础的学生提供了好的学习环境。我认为开设很有必要,应当

     成为重点。

     现实生活中的数据多不胜数,但要得到有用的数据并不容易,这就

     要应用数据分析的方法确定数据的属性,再用清理工具(清洗、集

     成、转换、消减)进行筛选转化为有用的信息,再用 spss 深入分析,

     得出规律。

     对数据的分析是以统计学为基础的,统计学提供了一套完整的科学

     方法论,统计软件则是实现的手段,统计分析软件具有很多有点。

     它功能全面,系统地集成了多种成熟的统计分析方法;有完善的数

     据定义、操作和管理功能;方便地生成各种统计图形和统计表格;

     使用方式简单,有完备的联机帮助功能;软件开放性好,能方便地

     和其他软件进行数据交换。我们接触最多的统计软件是 excel 和

     spss 。在统计学中应用 excel, 在数据分析中则主要是 spss ,它具有

     很好的人机界面和完善的输出结果。

     这门课程中我们学了另外一种数据分析方法就是聚类分析。它与 “物

     以类聚,人以群分 ”是同样的道理。多元统计分析方法就是对样品或

     指标进行量化分类的问题,它们讨论的对象是大量的样品,要求能

     合理地按各自的特性也就是相似性来进行合理的分类,没有任何模

     式可供参考或依循,即是在没有先验知识的情况下进行的。我们学

     习了 q 型聚类法、 r 型聚类法以及系统聚类法。

     q 型聚类分析样品间

     的聚类,用距离来测度亲疏程度。

     r 型聚类分析变量间的聚类,用相

     似系数来测度亲疏程度。

     【篇二: spss 使用心得】

     旅 游 市 场 营 销

     题目:使用 spss 软件的心得与体会 指导教师 :xxx 老 师

     姓名: xxx

     学号: 201014020119

     专业:旅游管理

     班级: 10101 班

     题目:使用 spss 软件的心得与体会

     目 录

     一、spss 软件的基本情况 .....................2

     (1)spss 软件的定义 ........................2

     (2)spss 软件的主要组成窗口 ................2

     (3)spss 软件的功能介绍 ....................2

     (4)spss 软件的特点 ........................3

      二、spss 软件的应用与实例 (从与旅游管理专业相关的方面 进行分析)

     (1)spss 软件在统计学教学中的应用 (线性回归 ). 3

     (2)spss 软件在预测旅游人数中的应用 ......... 5

     三、使用 spss 的体会 ............................6

     四、总结 .....................................7

     一、spss 软件的基本情况:

     (1)spss 软件的定义: spss: (statistical product and service

     solutions ), “统计产品与服务解决方案 ”软件。

     spss 是社会科学统

     计程序,界面友好、操作简单,具有完整的数据输入、编辑、统计

     分析、报表、图形制作等功能。它用对话框方式实现各种管理和分

     析数据的功能,诸如线性回归、 t 检验、方差分析等基础统计,判别

     分析、因子分析、聚类分析等专业统计,多元方差分析、对数线形

     模型等分析。同时能在屏幕上显示如正态分布图、直方图、散点图

     等各种统计图表,并以多种格式输出。

     (2)spss 软件的主要组成窗口 :

      1.数据编辑窗:数据编辑窗口分为标题栏 , 菜单栏 , 工具栏 , 编辑栏,内 容区和状态栏 .

     2.输出窗口

      3.语句编辑窗 :启动 spss 可直接进入数据编辑窗 ,在数据窗内输入数据后可形成数据文件 ,数据文件格式是以每行为一个记录 ,每列为一个

     变量,定义 变量是十分重要的 .

      (3)spss 软件的功能介绍 :1.数据管理:主要体现在超长变量名改进的 autorecode 过程改进的日期及时 间函数等方面

      2.结果报告:对数据和结果的图表呈现和用户的需求对图表功能进行处理, 比如常用的统计图和统计表。

      3.统计建模:用于实现复杂抽样的设计方案,以及对相应的数据进行描述,会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。

     4.兼容性:spss 软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一

     起,形成更为完整的解决方案。

      5.模块:在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。已知该模块提供了 chaid 、exhaustive chaid 和模块基于数据挖掘中发展起来的树 结构模型对分类变量或连续变量进行预测,可以方便、快速的对样

     本进行细分,而不需要用户有太多的统计专业知识。

     (4)spss 软件的特点 :

     1.操作简便 :界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输

     入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击 “菜单 ”、

     “按钮 ”和 “对话框 ”来完成。

     2.编程方便 :只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算

     法,即可得到需要的统计分析结果。

      3.功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带 11 种类型 136 个函数。

     spss 提供了从简单的统 计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统

     计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非

     参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分

     析、聚类分析、非线性回归、 logistic 回归等。

      4.数据接口:能够读取及输出多种格式的文件同时也能够把 spss 的图形转换为 7 种图形文件,结果可保存为 *.txt 及 html 格式的文件。

     5.模块组合: spss for windows 软件分为若干功能模块。用户可以

     根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

     6.针对性强

     二、spss 软件的应用与实例:

     (1)spss 软件在统计学教学中的应用:

      基本步骤:运行 spss 软件 —— 点击左下角的数据视图中输入要研究的变量 —— 点击左下角的变量视图 ,设置变量相应的格式 —— 在数

     据视图中输入相应的变量值 —— 在上面的选项中选分析 —— 可以从

     分析选项做相应的操作 ,如回归 —— 可以根据需要点击线性、非线性

     等选项,在此以线性为例 —将输入的变量导入自变量和应变量中 ——

     在右边还可以选择相应的选项 ,比如绘制,可以根据需要绘制出相应

     的统计图 —— 点击确认 —— 出现很多关于输入变量的结果 ,可以从结果

     中得出相应的结论

     应 用:某班有 30 名同学,其统计学考试成绩如下: 76,72,90,

     60,88,70,75,73,60,92,76,84,85,58,95,82,66,

     78,81,92,88,52,86,69,76,77,65,97,80,60,试计

     算各种描述统计量。

     按相应的顺序输入到 spss 软件中,得到

      我们可以从图片中得到以下信息:统计学考试成绩的最高分 97,最低分 52, 平均考分 76.7667 ,标准差 11.90098 ,数据左偏,呈平顶 峰形态。

     (2)spss 软件在预测旅游人数中的应用:

      应 用:以下给出的是近几年我国入境游客人数 ,请预测接下来几年的入境旅游者人数 :

     【篇三: spss 实验报告】

     spss 应用 ——

     实验报告

     班 级:统计 0801 班 学 号:1304080116 姓 名: 宋 磊 指导老师:

     胡 朝 明

     2010.9.8

     一、实验目的:

     1、熟悉 spss 操作系统,掌握数据管理界面的简单的操作;

     2、熟悉 spss 结果窗口的常用操作方法,掌握输出结果在文字处理

     软件中的使用方法。掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、

     直方图等)的绘制方法; 3、熟悉描述性统计图的绘制方法;

     4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作,对显

     著性水平的基本简单判断。

     二、实验要求:

      1、数据的录入,保存,读取,转化,增加,删除;数据集的合并,拆分,排序。

     2、了解描述性统计的作用,并掌握其 spss 的实现 (频数,均值,标准差,中位数,众数,极差)。

     3、应用 spss 生成表格和图形,并对表格和图形进行简单的编辑和

     分析。

     4、应用 spss 做一些探索性分析(如方差分析,相关分析)。

     三、实验内容:

     1、使用 spss 进行数据的录入,并保存: 职工基本情况数据:

     操作步骤如下:

      打开 spss软件,然后在数据编辑窗口( data view )中录入数据,此时变量名默认为var00001,var00002, ? ,var00007, 然后在

     variable view 窗口中将变量名称更改即可。具体结果如下图所示:

     输入后的数据为:

     将上述的数据进行保存:

     单击保存即可。

     2、读取上述保存文件:

     选择菜单file--open — data;选择数据文件的类型,并输入文件名

     进行读取,出现如下窗口:

     选定职工基本情况 .sav 文件单击打开即可读取数据。

      3、对上述数据新增一个变量工龄,其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上,选择菜单data — insert variable ,spss 自动在当前

     数据单元所在列的前一列插入一个空列,该列的变量名默认为

     var00016 ,数据类型为标准数值型,变量值均是系统缺失值,然后

     将数据填入修改。结果如下图所示:

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