2010下Spss上机实习内容_
时间：2020-08-23 12:22:50 来源：天一资源网 本文已影响 人 
建立数据集Spss上机实习内容
建立数据集
实验一 熟悉spss系统运行管理方式
一、上机要求
1、学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。
2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。
4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。
5.熟悉SPSS10个主菜单下面的基本命令。
二、实验注意事项
1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.上机请带教材
实验二 掌握SPSS数据文件的建立方法
一、上机要求
1、能独立完成在SPSS中建库、录入数据等基本操作。
（1）定义变量
（2）输入数据
（3）保存数据文件（注意：spss文件类型为后缀名为.sav的文件）
（4）读入其他类型的数据文件
2、数据文件的编辑
（1）变量的插入与删除
（2）观察量的插入与删除
（3）根据已存在的变量建立新变量
二、上机操作
三十名学生的身高与体重数据录入spss。
表1 三十名学生的身高与体重数据
1414
14
14
14
14
14
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
年龄
164.7
160.5
147.0
153.2
157.9
166.0
169.0
170.0
165.1
172.0
159.4
161.3
158.0
158.6
169.0
身高
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
14
14
14
14
年龄
男
男
男
男
男
女
女
女
女
女
男
男
男
男
男
性别
44.1
53.0
36.4
30.1
40.4
57.0
58.5
51.0
58.0
55.0
44.7
45.4
44.3
42.8
51.1
体重
女
女
女
女
女
男
男
男
男
男
女
女
女
女
女
性别
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
序号
47.5
37.8
38.6
41.6
43.3
47.3
47.1
47.0
33.8
33.8
49.2
54.5
50.0
44.0
58.0
体重
156.0
155.0
144.6
161.5
161.3
158.0
161.0
162.0
164.3
144.0
157.9
176.1
168.0
164.5
153.0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
身高
序号
进行以下操作：（1）在Variable view中定义变量
（2）在data view中输入数据
（3）保存数据文件
实验三 掌握SPSS数据文件的管理方法
一、上机要求
1、数据预处理方法
2、对数据进行整理、分组，生成统计表和统计图
二、上机内容
1、以表一的内容练习数据排序、筛选。
2、频数统计（教材5种饮料50次购买记录）
3、作条形图、饼图、茎叶图、盒形图、直方图、散点图 （教材的例子）
排序操作步骤：
点击“data”菜单→点击子菜单“ sort case”打开 sort case 对话框→点击变量进行右侧框内→选定ascending(升序) →ok。
筛选操作步骤：
点击“data”菜单→点击子菜单“select case” →根据要求选项→ok。
频数统计操作步骤：
.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies，弹出对话框；
.选Display frequency tables
. 单击主菜单OK键
条形图、饼图和直方图的操作步骤：
.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies，弹出对话框；
. 箭头送入所分析变量，点击下端Charts，弹出对话框
.选中. Bar Charts—— 条形图或者
. Pie Charts——饼图或者
. Histograms——直方图
.单击主菜单OK键，
茎叶图与箱线图的操作步骤：
.依次点击Analyze->descriptive statistics->explore, 弹出对话框；
. 箭头送入所分析变量，系统自动生成茎叶图与箱线图
. 单击主菜单OK键
实验四 掌握用SPSS作统计量描述
一、上机要求：掌握SPSS进行作统计量描述的常用命令、操作过程以及分析结
果的判读。
二、上机内容
1、以表一的内容练习统计量描述
2、由 descriptive statistics 计算、由 Frequencies 计算和由 Explore 计算
操作步骤：
. 依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies，弹出对话框；
. 箭头送入所分析变量，点击下端statistics，弹出对话框：
. 选中要分析的描述统计指标，可输出选中的指标值；
.单击主菜单OK键
提交的作业：
1.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。
序号
性别
职称
在公司工作的时间
年龄
工资
1
男
2
5
30
2000
2
女
2
4
25
1900
3
女
2
5
28
2000
4
男
1
1
25
1500
5
男
3
8
35
3000
6
男
2
3
29
1850
7
男
3
10
34
3200
8
女
2
8
30
1950
9
女
1
3
27
1600
10
女
4
15
38
4200
11
男
3
8
35
3000
12
男
2
5
32
2000
13
女
1
2
25
1550
14
女
2
9
30
2100
15
女
3
14
34
3500
16
女
1
3
26
1600
17
男
4
10
36
4000
18
女
3
9
34
3150
19
男
2
6
28
1800
20
男
2
2
28
1800
21
女
2
3
28
1850
22
男
2
10
30
1900
23
男
3
20
50
3400
24
男
3
16
45
3300
25
男
4
25
48
4800
26
男
4
10
34
4500
27
女
2
5
29
2000
28
女
3
15
38
3200
29
女
1
1
25
1500
30
男
3
6
35
3100
2.试录入以下数据文件，保存为“数据2.sav”。
序号
性别
职称
在公司工作的时间
年龄
工资
31
男
3
16
46
3300
32
男
4
30
51
5000
33
男
4
10
33
4500
34
女
2
5
29
2000
35
女
1
5
33
1500
36
女
4
18
48
4700
37
男
3
5
37
3050
38
男
3
15
38
3200
39
男
4
18
48
4700
40
男
3
6
35
3100
3.试将数据2合并到数据1，合并后的数据文件另存为“数据3.sav”。
要求：
以保存的“数据3.sav”为例，要求用基本统计分析完成以下任务：
（1）求出性别、工资等级的频次分布表，性别的众数、工资等级的中位数，并用工资等级做条形图。
（2）求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的直方图。
（3）分性别求工资的标准分。
（4）求工资的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果。
（5）对工资进行探索性分析。
实验五 掌握用SPSS作区间估计
一、上机要求：掌握SPSS进行区间估计的操作过程以及分析结果的判读。
二、上机内容
1、根据学生调查的身高数据计算总体平均身高的置信区间（95%的置信度）。（数据见《学生调查》）
操作步骤：
. 依次点击Analyze-—>Descriptive Statistics-—>Explore；
实验六 掌握用SPSS作假设检验
上机要求：掌握SPSS进行单样本t检验
二、上机内容：
以95%的置信度检验能否认为总体中学生的平均身高等于165厘米。（数据见《学生调查》）
操作步骤：
. 点击Analyze->Compare Means->One Sample T test
实验七 掌握用SPSS作方差分析
上机要求：掌握SPSS进行单因素、双因素方差分析的操作步骤和结果的判读。
二、上机内容：
1、入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异？(α=0.05）
操作步骤：
依次点击Analyze-—>compare means-—>one way Anova
2、性别和入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异？(α=0.05）
操作步骤：
依次点击Analyze-—>General Linear Model-—>univariate
实验八 掌握用SPSS作回归分析
上机要求：掌握SPSS进行一元线性回归、多元线性回归分析的操作步骤和结果的判读。
二、上机内容
1、绘制学生调查中概率成绩和统计成绩的散点图。（数据见《学生调查》）
2、计算学生调查中的概率成绩、统计成绩和体重三个变量之间两两的相关系数。
操作步骤：Analyze ->Correlate ->Bivariate
3、建立以统计成绩为因变量，概率成绩为自变量的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
操作步骤：Analyze-—>Regression-—>Linear；
4、计算概率成绩等于90时统计成绩的置信区间和预测区间。
5、一民航客运量作为因变量（Y），以国民收入(X1),消费额（X2）,铁路客运量（X3）,
民航航线里程（X4）,来华旅游入境人数（X5）作为自变量，根据1984-1993年数据，研究我国民航客运量回归模型。
操作步骤：Analyze-—>Regression-—>Linear；
民航客运资料表
(万人)
x1(亿元)
x2(亿元)
x3(万人)
x4(万公里)
x5(万人)
231
3010
1888
81491
14.89
180.92
298
3350
2195
86389
16
420.39
343
3688
2531
92204
19.53
570.25
401
3941
2799
95300
21.82
776.71
445
4258
3054
99922
23.27
792.43
391
4736
3358
106044
22.91
947.7
554
5652
3905
110353
26.02
1285.22
744
7020
4879
112110
27.72
1783.4
997
7859
5552
108579
32.43
2281.95
1310
9313
6386
112429
38.91
2690.23
提交的作业：
某年中国10省市人均国民收入（3577，2981，1148，1124，1080，1383，1628，4822，1696，1717），单位：元，试建立该组数据的95%置信区间。
2、现有一组样本观察值（10.01,10.02,10.02,9.9）。假设原假设 μ=10，检验该H0是否正确。
3、某工厂为检验不同包装商品的销售效果，随机抽取样本，问不同包装的商品销售是否有显著性差异？ (α=0.05）
相关资料表
包装一
包装二
包装三
77
95
72
86
92
77
80
82
68
88
91
82
4、某农科所试验在水溶液中种植西红柿，采用了三种施肥方式和四种不同的水温。三种施肥方式是：一开始就以全部可溶性肥料；每两个月给以50%溶液；每月给以25%溶液。水温分别为4度，10度，16度，20度。结果见下表-20。问施肥方式和水温对产量的影响各自是否显著？(α=0.05）。
试验数据表
水温
施肥方式
一次施肥
分二次施肥
分四次施肥
冷（4度）
20
19
21
凉（10度）
16
15
14
温（16度）
9
10
11
热（20度）
8
7
6
5、已知某地区1978年~2003年的国内生产总值GDP与货运周转量的数据如表所示。
表8.3.1
试对其进行一元线性回归分析。若2005年国内生产总值GDP达到80亿元，试对其货运周转量做出区间预测
相关关键词： 信息技术课上机登记表 信息技术上机（一级DOS）辅导的几点体会 高一信息技术上机考试 信息技术上机记录 中学信息技术上机操作考试技巧
