湖北经济增长的空间互动及其决定因素——基于湖北十六个地市州微观数据的空间分析
时间：2020-02-27 07:47:17 来源：天一资源网 本文已影响 人 
湖北经济增长的空间互动及其决定因素——基于湖北十六个地市州微观数据的空间分析
作者/肖光恩 张正义
摘要：本文运用空间滞后相关模型对湖北经济增长的空间互动关系进行分析，实证结果表明湖北省内各地市州之间的经济增长是一种相互竞争关系，而不是一种互补关系;固定资产投资是促进湖北内部经济增长的主要力量，劳动力投入对经济增长的作用不断下降，对外贸易对经济增长的作用在时间上并不稳定；各地市州之间的空间负向竞争是影响湖北内部经济增长的主要障碍。
关键词：经济增长；空间互动；空间滞后相关模型
中图分类号：F127文献标识码：Ａ文章编号：１００３－８５４Ｘ（２０11）11－０019－０4
当前，加快中部地区经济协调发展已经成为中部各省经济社会发展的重心和首要工作之一。湖北省在加强与中部各省横向经济联合与合作的同时，也在积极地推动省内各地级市或自治州（简称“地市州”）之间的经济融合与互动。
一、相关文献研究综述
目前，国内学者对湖北经济增长的研究主要局限于传统统计或经济计量分析，使用的数据多为加总的宏观时间序列数据。吴中志认为信贷、财政和物价对湖北经济增长有重要影响①。项本武运用格兰杰因果关系检验和弹性分析的方法研究了湖北经济增长与出口贸易的关系，其实证结果表明出口贸易不是拉动湖北经济增长的显著动力②。骆振心认为湖北利用外资不足，这是湖北经济发展缓慢的重要原因③。王新华和汪朝阳认为，外商直接投资对湖北经济发展起重要作用④。何国民运用道格拉斯生产函数和索洛残值剩余法分析了湖北经济增长与技术进步的关系，认为技术进步对湖北经济增长的贡献率是上升的⑤。肖光恩和张正义运用全要素生产率测算的方法对湖北经济增长方式进行了判断，他们认为资本、劳动和技术进步促进了湖北经济的发展，但资本要素投入是主导湖北长期经济增长的主导力量，劳动力投入对湖北经济增长的作用微弱而且持续下降，技术进步对湖北经济增长的作用波动很大⑥。汪发元和常春华认为外商直接投资与湖北经济增长并不是一种单向关系，而是双向关系，外商直接投资对湖北经济增长和湖北经济增长对外商直接投资的促进作用都是显著的。
以上这些研究虽然运用不同的统计或经济计量方法从不同的角度分析了湖北经济增长及其决定因素，但这些研究都是基于宏观加总的时间序列数据，也没有分析湖北内部各地市州经济增长之间的空间互动关系，这些计量研究方法都暗含地假设湖北省内各地市州之间的经济发展是相互独立的，即这些地市州之间的经济增长是没有相互依赖关系的。然而，新兴的空间计量经济学却认为，一种经济变量在空间截面单位之间是相互依赖的，但它们之间的这种相关性是随着空间截面单位之间距离的增加而逐渐衰减的。这种空间相关就是源于地理学第一定律，即地球表面一种事物都与其他事物有相关联系，截面单位之间的距离越近，这种空间相关性就越强；反之，截面单位之间的距离越远，这种空间相关性就越弱。一个区域某种变量的分布与邻近区域同种变量存在着相似或离散的关系，这种空间关系被称之为空间互动或空间相关。
二、模型设定与实证分析结果
传统的分析湖北经济增长的经济计量方法都假设湖北省各地市州之间没有自然资源、资本投入、人力资本和经济发展政策的地区差异，即忽略了湖北各地市州经济发展的异质性。因此，这些方法不能较好地估计湖北地区经济差异对空间经济增长的影响。为了深入分析湖北经济增长的空间互动关系及其决定因素，本文采用空间滞后相关模型从截面和时间两个维度来分析湖北各地市州经济增长之间的空间关系。
1.模型设定与数据来源
标准回归模型通常设为如下形式：
Y=Xβ+ε（1）
其中，被解释变量Y是N×1的向量，解释变量X是N×κ的矩阵，估计参数β是k×1的向量，ε是独立同分布的扰动项。然而，当观察单位是区位变量时，由于空间观察单位之间可能存在空间相关，标准回归模型就可能存在误设。在这种情况下，通常考虑两种空间相关模型，第一种是空间误差相关模型，它通常采用以下形式：
Yi=Xiβ+ε（2）
其中，扰动项εi=λWεj+u，λ是空间相关参数，u是独立同分布的扰动项，因此，（2）式中的εi不再是独立同分布的干扰项，W是空间观察单位之间的空间权重矩阵，其它变量与公式（1）相同。第二种是空间滞后相关模型，它的表达形式通常为：
Yi=pWYj+Wiβ+u（3）
其中，p是空间相关系数，WYj是被解释变量的空间滞后变量与空间权重矩阵的乘积，其他变量与公式（2）相同。通常用拉格朗日乘数（LM）检验和稳健的拉格朗日乘数（RLM）检验对这两种空间相关模型进行筛选，从中选择出合适的空间相关模型进行参数估计。
在（1）式和（2）式中，空间互动关系或空间溢出效应就是通过空间相关模型的空间权重矩阵W与变量Y和干扰项ε的乘积系数p和λ来度量，如果它们的系数为正，则说明空间观察单位之间存在正的空间互动关系；如果系数为负，则说明空间观察单位之间存在负的空间互动关系或溢出效应。因此，空间相关模型不仅能在一定程度上克服空间观察单位之间的异质性，而且能较准确地反映经济活动空间互动或空间溢出的规律。
本文数据均来自历年的《湖北统计年鉴》，分析单位主要包括湖北省内的16个地级市和自治州，时间跨度为2000—2009年。主要经济变量包括：（1）国内生产总值，单位为亿元，用来反映湖北16个地市州经济增长的地区差异。（2）全社会固定资产投资（k），单位为亿元，用来反映湖北16个地市州
作者/肖光恩 张正义
摘要：本文运用空间滞后相关模型对湖北经济增长的空间互动关系进行分析，实证结果表明湖北省内各地市州之间的经济增长是一种相互竞争关系，而不是一种互补关系;固定资产投资是促进湖北内部经济增长的主要力量，劳动力投入对经济增长的作用不断下降，对外贸易对经济增长的作用在时间上并不稳定；各地市州之间的空间负向竞争是影响湖北内部经济增长的主要障碍。
关键词：经济增长；空间互动；空间滞后相关模型
中图分类号：F127文献标识码：Ａ文章编号：１００３－８５４Ｘ（２０11）11－０019－０4
当前，加快中部地区经济协调发展已经成为中部各省经济社会发展的重心和首要工作之一。湖北省在加强与中部各省横向经济联合与合作的同时，也在积极地推动省内各地级市或自治州（简称“地市州”）之间的经济融合与互动。
一、相关文献研究综述
目前，国内学者对湖北经济增长的研究主要局限于传统统计或经济计量分析，使用的数据多为加总的宏观时间序列数据。吴中志认为信贷、财政和物价对湖北经济增长有重要影响①。项本武运用格兰杰因果关系检验和弹性分析的方法研究了湖北经济增长与出口贸易的关系，其实证结果表明出口贸易不是拉动湖北经济增长的显著动力②。骆振心认为湖北利用外资不足，这是湖北经济发展缓慢的重要原因③。王新华和汪朝阳认为，外商直接投资对湖北经济发展起重要作用④。何国民运用道格拉斯生产函数和索洛残值剩余法分析了湖北经济增长与技术进步的关系，认为技术进步对湖北经济增长的贡献率是上升的⑤。肖光恩和张正义运用全要素生产率测算的方法对湖北经济增长方式进行了判断，他们认为资本、劳动和技术进步促进了湖北经济的发展，但资本要素投入是主导湖北长期经济增长的主导力量，劳动力投入对湖北经济增长的作用微弱而且持续下降，技术进步对湖北经济增长的作用波动很大⑥。汪发元和常春华认为外商直接投资与湖北经济增长并不是一种单向关系，而是双向关系，外商直接投资对湖北经济增长和湖北经济增长对外商直接投资的促进作用都是显著的。
以上这些研究虽然运用不同的统计或经济计量方法从不同的角度分析了湖北经济增长及其决定因素，但这些研究都是基于宏观加总的时间序列数据，也没有分析湖北内部各地市州经济增长之间的空间互动关系，这些计量研究方法都暗含地假设湖北省内各地市州之间的经济发展是相互独立的，即这些地市州之间的经济增长是没有相互依赖关系的。然而，新兴的空间计量经济学却认为，一种经济变量在空间截面单位之间是相互依赖的，但它们之间的这种相关性是随着空间截面单位之间距离的增加而逐渐衰减的。这种空间相关就是源于地理学第一定律，即地球表面一种事物都与其他事物有相关联系，截面单位之间的距离越近，这种空间相关性就越强；反之，截面单位之间的距离越远，这种空间相关性就越弱。一个区域某种变量的分布与邻近区域同种变量存在着相似或离散的关系，这种空间关系被称之为空间互动或空间相关。
二、模型设定与实证分析结果
传统的分析湖北经济增长的经济计量方法都假设湖北省各地市州之间没有自然资源、资本投入、人力资本和经济发展政策的地区差异，即忽略了湖北各地市州经济发展的异质性。因此，这些方法不能较好地估计湖北地区经济差异对空间经济增长的影响。为了深入分析湖北经济增长的空间互动关系及其决定因素，本文采用空间滞后相关模型从截面和时间两个维度来分析湖北各地市州经济增长之间的空间关系。
1.模型设定与数据来源
标准回归模型通常设为如下形式：
Y=Xβ+ε（1）
其中，被解释变量Y是N×1的向量，解释变量X是N×κ的矩阵，估计参数β是k×1的向量，ε是独立同分布的扰动项。然而，当观察单位是区位变量时，由于空间观察单位之间可能存在空间相关，标准回归模型就可能存在误设。在这种情况下，通常考虑两种空间相关模型，第一种是空间误差相关模型，它通常采用以下形式：
Yi=Xiβ+ε（2）
其中，扰动项εi=λWεj+u，λ是空间相关参数，u是独立同分布的扰动项，因此，（2）式中的εi不再是独立同分布的干扰项，W是空间观察单位之间的空间权重矩阵，其它变量与公式（1）相同。第二种是空间滞后相关模型，它的表达形式通常为：
Yi=pWYj+Wiβ+u（3）
其中，p是空间相关系数，WYj是被解释变量的空间滞后变量与空间权重矩阵的乘积，其他变量与公式（2）相同。通常用拉格朗日乘数（LM）检验和稳健的拉格朗日乘数（RLM）检验对这两种空间相关模型进行筛选，从中选择出合适的空间相关模型进行参数估计。
在（1）式和（2）式中，空间互动关系或空间溢出效应就是通过空间相关模型的空间权重矩阵W与变量Y和干扰项ε的乘积系数p和λ来度量，如果它们的系数为正，则说明空间观察单位之间存在正的空间互动关系；如果系数为负，则说明空间观察单位之间存在负的空间互动关系或溢出效应。因此，空间相关模型不仅能在一定程度上克服空间观察单位之间的异质性，而且能较准确地反映经济活动空间互动或空间溢出的规律。
本文数据均来自历年的《湖北统计年鉴》，分析单位主要包括湖北省内的16个地级市和自治州，时间跨度为2000—2009年。主要经济变量包括：（1）国内生产总值，单位为亿元，用来反映湖北16个地市州经济增长的地区差异。（2）全社会固定资产投资（k），单位为亿元，用来反映湖北16个地市州
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