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  • 2020年经济形势及资本市场展望

    时间:2020-07-20 13:31:23 来源:天一资源网 本文已影响 天一资源网手机站

      目 录

      1、 2020 年可能存在的十大超预期 3

      、 第一个超预期:经济低迷的持续时间 3

      、 第二个超预期:物价上涨 5

      、 第三个超预期:房地产下半年有条件放松 6

      、 第四个超预期:外需会好于预期 7

      、 第五个超预期:中美贸易谈判再现僵局 8

      、 第六个超预期:地方平台开始出现违约 8

      、 第七个超预期:国企债务违约扩散 8

      、 第八个超预期:中小金融机构被兼并和接管扩散 9

      、 第九个超预期:土地市场改革加快 9

      、 第十个超预期:国家对资本市场支持力度加码 10

      2、 高质量经济:寻找伟大企业 11

     图表目录

     图 1: GDP 增速下滑 4

     图 2: 固定资产投资的统计口径变化 4

     图 3: 猪肉价格推升CPI 增速 6

     图 4: 房地产带动地方政府进一步扩表增加基础设施投资 6

     图 5: 全球制造业PMI 持续回升 7

     图 6: 贸易摩擦影响出口 7

     图 7: 部分地区债务负担较大 8

     图 8: 违约债券数量与金额 8

     图 9: 中国劳动力人数与劳动参与率下降 9

     图 10: 未来中国城镇化率水平具有提升空间 9

     图 11: 美国科网巨头总市值走势 11

      图 12: 美股没有随经济增速下滑 12

      图 13: 中国三大股指走势 12

      图 14: 中美 TFP 增速(%) 13

     表 1: 美国 TFP 对 GDP 增速的贡献率(%) 12

     表 2: 中国 TFP 对 GDP 增速的贡献率(%) 13

     由于导致经济增速回落的因素没有改变,经济可能长期低迷。同时,本轮猪瘟比较特殊,物价或超预期。降息刺激下 2020 年美国经济会不错,加上新兴市场出现复苏迹象,外需可能会好于预期。不过,也要警惕一些潜在风险,比如中美贸易谈判再陷僵局,地方平台、国企债务违约,中小金融机构被兼并和接管扩散。为了稳增长,2020 年房地产或许会有条件地放松,以及进行土地市场改革、增强对资本市场的支持力度。

     到了高质量发展阶段,经济波动性不大,货币政策也相对稳定,一些伟大的企业会诞生。同样的 GDP 增速,企业之间表现差异会非常大,不仅会体现在高技术行业,还可能体现在传统行业。未来投资逻辑和过去完全不一样,过去看宏观政策和流动性,未来可能要花更多心思去看企业。

     1、 2020 年可能存在的十大超预期

     对于投资者而言,“价格”波动的核心其实是“预期差”,那么 2020 年有哪些可能会超出市场的预期呢?

     、 第一个超预期:经济低迷的持续时间

     当前 GDP 增速低迷,百业出清,这一点全市场已经达成共识了。三季度GDP 增速降至6%,当然市场上有人认为中国GDP 增速可能实际只有5%甚至更低一些,原因在哪儿?因为根据公布的固定资产投资数据,投资累计值在去年 9 月份是 48

     万亿元左右,而今年 9 月份是 46 万亿元左右,按照这个推算的话,同比增速应该是-4.6%,但实际公布的数据是 5.4%,大家发现数据有点对不上,所以就觉得实际情况可能比看到的更糟糕一些。但这些都没什么,大家都已经预期到了。

     但经济低迷的持续时间会很长,市场可能没有预期到。现在市场上还是普遍预期未来两三年经济会企稳回升,但我们预计经济低迷可能会持续更长一些时间。为何经济低迷的持续性可能更长一些?因为导致经济增速回落的因素到现在为止并 没有出现改变。首先,我们规范经济带来经济参与体的不适应。刚开始改革开放的时候,当时老百姓都没有吃没有穿,老百姓的首要任务是去赚面包,所以当时提出“不管白猫黑猫抓住老鼠就是好猫”。但现在老百姓有面包吃了,现在他们更在乎的是面包获取的公平性和分配的公平性。十八大之后就开始加大了这方面的规范, 但规范经济发展的同时打破了之前经济高速增长的激励兼容机制,过去这个兼容机制是地方政府、地方政府官员和企业家一起,大家一致利益把 GDP 做大做强。但现在不一样了,GDP 对地方政府官员不再是第一位,在不再强调 GDP 为第一要务的时候,地方政府官员就开始把免责当作第一要务,不再强调以经济建设为中心, 对于一个强势政府主导的经济体,这必然会对经济增长产生制约作用。

     其次,前期刺激政策留下的后遗症。目前我们还在不断地消减这些副作用,例如金融去杠杆、P2P 的治理、地方债务的规范整顿等等,这些都是过去刺激政策和金融放开搞活带来的后遗症,治理还在延续,这对经济都会产生拖累作用。

     最后经济转型本身意味着经济增速回落。生活在北京的朋友都知道,2013-2014 年大家微信圈谈论得最多的是雾霾,当时很多人以伦敦和洛杉矶的治理经验为借鉴, 觉得北京没有 40 年的时间肯定治理不了,所以我们当时周围一些朋友出于健康的考虑,举家搬到深圳。但是大家没想到,强势政府仅仅用了几年的时间,还了北京 一片蓝天。但是这种治理肯定会对经济产生影响,因为出现蓝天的背后肯定是关停 了很多污染企业。

     这些影响经济运行的逻辑都没有发生变化,所以现在去探讨经济的企稳甚至回升,都为时尚早,所以说经济低迷持续性应该会超出市场预期。

     图1: GDP 增速下滑

     GDP:不变价:当季同比

     18

     16

     14

     12

     10

     8

     6

     4

     2

     1993-091994-09

     1993-09

     1994-09

     1995-09

     1996-09

     1997-09

     1998-09

     1999-09

     2000-09

     2001-09

     2002-09

     2003-09

     2004-09

     2005-09

     2006-09

     2007-09

     2008-09

     2009-09

     2010-09

     2011-09

     2012-09

     2013-09

     2014-09

     2015-09

     2016-09

     2017-09

     2018-09

     2019-09

     资料来源:Wind,

     图2: 固定资产投资的统计口径变化

     固定资产投资完成额:累计值(亿元)

     所谓的 2018 年

     投资额基数调低

     固定资产投资完成额:累计同比(%)

     公布值

     倒推值

     公布值

     倒推值

     2018-02

     44,626.00

     42270.5

     -2355.5

     7.90

     7.85

     2018-03

     100,763.00

     95833.5

     -4929.5

     7.50

     7.45

     2018-04

     154,358.00

     146792.6

     -7565.4

     7.00

     6.95

     2018-05

     216,043.00

     206018.0

     -10025.0

     6.10

     6.05

     2018-06

     297,316.00

     282703.2

     -14612.8

     6.00

     5.96

     2018-07

     355,798.00

     330077.6

     -25720.4

     5.50

     5.45

     2018-08

     415,158.00

     379742.2

     -35415.8

     5.30

     5.33

     2018-09

     483,442.00

     437575.0

     -45867.0

     5.40

     5.44

     2019-02

     44,849.00

     6.10

     0.50

     2019-03

     101,871.00

     6.30

     1.10

     2019-04

     155,747.00

     6.10

     0.90

     2019-05

     217,555.00

     5.60

     0.70

     2019-06

     299,100.00

     5.80

     0.60

     2019-07

     348,892.00

     5.70

     -1.94

     2019-08

     400,628.00

     5.50

     -3.50

     2019-09

     461,204.00

     5.40

     -4.60

     资料来源:Wind,;注:倒推的投资额是由官方公布的投资额和增速倒推而来;倒推的投资增速是由官方公布的投资额倒推而来。投资统计口径在 2018 年 12 月改变。

     、 第二个超预期:物价上涨

     现在市场普遍预期 2020 年二季度CPI 增速将出现拐点,峰值也就 4%-5%之间。拐点的逻辑是,第一,今年下半年基数高,2020 年二季度之后会下去;第二,大家认为 2020 年猪肉价格在二季度之后会出现下降,原因是地方政府出台多项优惠政策加大养猪扶持力度,甚至有的县不低于 50 万头的量,2020 年猪肉供应量上来,猪肉价格会下跌。

     但我们认为物价超预期,CPI 增速的峰值可能会到 5%-6%,而且二季度只是季节性回调,并不一定就是拐点。这么判断的主要原因是:大家对这一轮猪肉价格大幅上涨的逻辑判断,存在一些问题。目前主流判断导致这一轮猪肉价格下降的主要原因是地方环保趋严,非洲猪瘟只是加速了短缺出现。按照这个逻辑,只要地方政府放开环保限制,那么生猪供应可以很快起来。但过去一年多调研的实际情况是产生猪肉短缺的主因是非洲猪瘟和地方政府因为免责的强势干预。为了避免非洲猪肉出现而导致地方政府追责,很多地方政府都要求管辖范围的猪(不管是否感染非洲猪瘟病毒)要么卖掉要么不要屠宰,这样的结果就是加速了生猪产业的出清和加速了非洲猪瘟病毒的广泛传播。

     目前,中国的猪肉供需缺口大约在 3000-4000 万吨,很多人说未来中美贸易摩擦缓和,可以通过加大猪肉进口来平抑,怎么可能?2017 和 2018 年全球猪肉生产量均为 1.1 亿吨左右,中国占了 5400 万吨生产量和 5500 万吨消费量,占了 50%,

     全球的可供贸易量是 800 万吨,美国的产量是 1100 万吨,自己消费量是 900 多万

     吨,能够出口的也就 100 多万吨,和千万吨供需缺口不是一个数量级。第二个我们

     看到能繁母猪存栏还在下降,现在的猪仔变成能繁母猪只少要 6 个月,怀了猪仔到

     生下至少要 4 个月,猪仔长成肥猪要 6 个月时间,一共 1 年半左右,现在能繁母猪存栏还在下降,2020 年的供应量怎么可能起来?最为关键的是非洲猪瘟疫苗并没出来,非洲猪瘟还在肆虐,养殖户面临的风险还是血本无归,怎么可能会出现大量的复产?因此,2020 年猪肉价格可能要接受更高的位臵,而且持续性更长。现在就去判断 2020 年二季度CPI 增速和猪肉价格就会出现拐点还是比较困难,因为, 第一个方面,老百姓的消费是按购买力来算的,购买猪肉的时候发现货币在贬值, 那么他们的预期会发生变化;第二个方面,猪肉价格上涨会通过比价效应影响牛羊肉等食品价格上涨,猪肉价格暂时性上涨对老百姓的预期影响不大,但假若持续时间长了,压力就会比较大,需要避免涨价效应的扩散。

     图3: 猪肉价格推升 CPI 增速

     3

     2.5

     2

     1.5

     1

     0.5

     0

     -0.5

     -1

     对CPI同比拉动:鲜菜 对CPI同比拉动:蛋类对CPI同比拉动:猪肉 对CPI同比拉动:鲜果

     2017-052017-062017-072017-08

     2017-05

     2017-06

     2017-07

     2017-08

     2017-09

     2017-10

     2017-11

     2017-12

     2018-01

     2018-02

     2018-03

     2018-04

     2018-05

     2018-06

     2018-07

     2018-08

     2018-09

     2018-10

     2018-11

     2018-12

     2019-01

     2019-02

     2019-03

     2019-04

     2019-05

     2019-06

     2019-07

     2019-08

     2019-09

     2019-10

     2019-11

     、 第三个超预期:房地产下半年有条件放松

     过去稳增长最好的方式就是松松房地产。这里面的逻辑就是:不仅房地产本身 带动几十个行业,更为重要的是社会资金都是通过房地产平台进入地方政府的财政, 房价涨主要是地价涨,地价涨地方政府受益,不仅仅是卖地收入,更重要的是以地 价为基础的资产负债表扩张,通过土地质押来获取贷款,发行债券也是以土地为基 础。一旦地价出现下降,那么整个地方政府债务就会出现问题,因此,房地产调控 总是从需求角度来抑制,供给没有去扩张,每一次调控导致地价往上走,地方政府 资产负债表就不会出现恶化,而且还可以进一步扩张,然后来加大基础设施建设。尽管今年中央政府想打破这个稳增长的方式,但新的方式替代也不是那么容易,由 于 2020 年上半年经济下行的压力仍然比较大,所以我们认为 2020 年下半年出于稳增长的需要,房地产将会有条件地放松。

     图4: 房地产带动地方政府进一步扩表增加基础设施投资

     40

     35

     30

     25

     20

     15

     10

     5

     0

     -5

     -10

     货币当局:总资产:同比 房地产开发投资完成额:累计同比(右轴)

     45

     40

     35

     30

     25

     20

     15

     10

     5

     2007-042007-10

     2007-04

     2007-10

     2008-04

     2008-10

     2009-04

     2009-10

     2010-04

     2010-10

     2011-04

     2011-10

     2012-04

     2012-10

     2013-04

     2013-10

     2014-04

     2014-10

     2015-04

     2015-10

     2016-04

     2016-10

     2017-04

     2017-10

     2018-04

     2018-10

     2019-04

     2019-10

     资料来源:Wind,

     、 第四个超预期:外需会好于预期

     原因之一,特朗普获取连任最需要的是经济继续维持不错的增长率,那么他主要通过两个方面来实现,其一,与中国签订第一阶段贸易协议,第一阶段的协议主要是缩减顺差和中国扩大市场准入等,这样中国 2020 年就会加大美国商品的进口,

     这会支撑美国 2020 年的经济。第二个方面,他要求鲍威尔不断降息,货币政策对短期经济的影响还是很大的。2019 年不断地降息对经济的促进作用在 2020 年会显现出来,所以 2020 年美国经济会不错。同时,我们看到 2019 年四季度以来新兴市场经过降息也出现复苏的迹象。因此,2020 年的外需会好于大家的预期。

     图5: 全球制造业 PMI 持续回升

     资料来源:,

     图6: 贸易摩擦影响出口

     资料来源:Wind,

     、 第五个超预期:中美贸易谈判再现僵局

     第一阶段的协议将主要集中在缩减美中贸易逆差和扩大市场准入等方面,这两个方面问题应该不大,中国在这个时候加大对美国商品的采购和加大市场的开放, 都不难,而且特朗普这时候出于竞选连任的需要,也希望 2020 年中国能够加大采购来促进美国经济增长。但第二阶段是关系到知识产权保护、技术合作、国企竞争、2025 中国制造、可核查机制等,这些涉及到中国的体制,加之 2020 年美国经济依然不错,特朗普有资本继续与中国较劲,因此,中美贸易谈判可能重新陷入僵局。

     、 第六个超预期:地方平台开始出现违约

     我们一直觉得地方政府是中央政府的派出机构,地方债务有中央政府的兜底不会出现违约,但 2020 年一些中西部局部地区不好说,可能会出现违约。一些中西部地区,债务水平确实比较高。最近看到一条新闻,贵州一个县,县委书记被抓了, 被抓后发现这个县负债 400 多亿元,而他们的财政收入才十几个亿元,都覆盖不了利息,这是新闻报道出来的。但是这个现象在中西部地区应该是比较普遍,假若这些地方的房地产市场没有转机,那么地方政府财政收入将会受限,当然目前专项债额度已经放了,但是地方的负债规模不是这些专项债能解决的,加之经济下行,税收收入下降,房地产市场没好转,土地收入也受限,因此,不排除有些县级平台, 甚至地级市平台在 2020 年出现违约。也不排除再现上个世纪 90 年代的情况,一些地区出现事业单位人员发不出工资。

     图7: 部分地区债务负担较大

     16000

     14000

     12000

     10000

     8000

     6000

     4000

     2000

     0

     地方债余额(亿元) 债务负担(%)

     90

     80

     70

     60

     50

     40

     30

     20

     10

     0

     贵 青 云 天 宁 重 新 海 内 甘 湖 江 广 四 辽 安 吉 浙 陕 江 黑 北 湖 山 河 福 山 河 上 广州 海 南 津 夏 庆 疆 南 蒙 肃 南 西 西 川 宁 徽 林 江 西 苏 龙 京 北 西 北 建 东 南 海 东

     古 江

     资料来源:Wind,

     、 第七个超预期:国企债务违约扩散

     截至 2019 年 11 月 26 日,违约债券 152 只,违约债券本金金额 1179.51 亿元, 新增违约主体以民企为主。2016 年的供给侧改革,对一些周期性行业实行关停并转,对国企形成了利好,但这个利好随着经济的持续低迷,慢慢也消化得差不多了, 未来经济的继续低迷,一些国有企业也将会波及,特别是一些国有企业在过去出现了加杠杆,这种较高负债的国有企业不排除 2020 年会出现债务违约。

     图8: 违约债券数量与金额

     1400

     违约金额(亿元) 违约数量(只)

     160

     1200

     140

     1000

     800

     600

     400

     200

     120

     100

     80

     60

     40

     20

     0 0

     2015年 2016年 2017年 2018年 2019年11月

     资料来源:Wind,;注:截至 2019 年 11 月 26 日

     、 第八个超预期:中小金融机构被兼并和接管扩散

     过去两年被接管的金融企业有:安邦,华信,网信,包商;被兼并重组的金融企业:世纪证券,恒泰证券,锦州银行等。由于经济的持续低迷和金融供给侧改革的延续,我们判断未来金融机构拆雷仍将延续,不排除 2020 年会有更多的金融机构和更大金融机构被兼并重组或被接管,所以未来金融防风险依然严峻。

     、 第九个超预期:土地市场改革加快

     大家都说经济增长需要拉动内需,怎么拉动内需?从消费来看,低收入人群的消费倾向更强,高收入人群的国内消费已经得到充分满足了,消费倾向比较低,怎么让有钱人的钱转到没钱人头上,这当然不能“打土豪分田地”。我们认为一个可行的办法是:低收入群体一方面拥有劳动力,另外一方面就是拥有土地资源,而高收入人群有钱但缺乏土地资源,那么未来可以考虑低收入人群用土地资源与高收入人群做交换,这就需要从土地制度着手,政府可能会加快土地制度改革进程。

     图9: 中国劳动力人数与劳动参与率下降

     劳动力总计(亿人) 劳动参与率(右轴;%)

     9 80

     8 78

     7 76

     6 74

     5 72

     4 70

     3 68

     2 66

     1 64

     199019911992

     1990

     1991

     1992

     1993

     1994

     1995

     1996

     1997

     1998

     1999

     2000

     2001

     2002

     2003

     2004

     2005

     2006

     2007

     2008

     2009

     2010

     2011

     2012

     2013

     2014

     2015

     2016

     2017

     2018

     资料来源:Wind,

     图10: 未来中国城镇化率水平具有提升空间

     总人口:城镇 总人口:乡村 城市化率(右轴)

     16 70

     14 60

     12 50

     10

     40

     8

     30

     6

     4 20

     2 10

     0 0

     1958 1962 1966 1970 1974 1978 1982 1986 1990 1994 1998 2002 2006 2010 2014 2018

     资料来源:Wind,

     、 第十个超预期:国家对资本市场支持力度加码

     这种加码主要原因在于:大家发现找其他增长方式很难,过去稳增长通过房地产将全社会资本集结,转到地方财政,加大基建投入,2019 年 730 会议中央已经定性了,这种模式不具有持续性,哪一天房地产卖不动了,很快就会爆发地方政府的债务危机。因此中央不希望这种模式延续,那么有更好的办法没有?我们发现通过资本市场,全社会的钱投向企业,市场活跃,再融资、IPO 就会增大,与此同时我们的 VC、PE 市场就活跃了。美国上世纪 90 年代末期股市也出现过互联网泡沫, 但是不可忽视的是泡沫破裂之后产生了一批科网巨头企业。所以通过资本市场这一平台,引导全社会资金投资到实体经济中去,资本市场发展了,更多的居民参与到这一市场中来,会改善企业的资产负债表,也就可以降低非金融企业的杠杆率。当然同时还可以改变消费者预期,对拉动消费者信心起着积极作用。

     图11: 美国科网巨头总市值走势

     资料来源:Wind,

     2、 高质量经济:寻找伟大企业

     经济增速下滑并不意味着资本回报率也下滑,关键在于企业的选择。怎么寻找伟大的企业?

     美国 TFP 对经济增速的贡献率,和中国发展路径类似,开始是粗放型增长,

     80 年代中后期进入集约型增长,也就是高质量发展的过程。粗放性过程,大量周期性行业追求规模,80 年代后股票市场快速崛起,这个发展路径和中国相似。美国科网巨头市值,都是在泡沫之后出现急速地攀升。

     中国 TFP 对经济增速的贡献在过去一直比较低,而且 A 股很多都是周期性行业,核心竞争力差异不大,很多受宏观调控影响。所以过去粗放式增长方式的情况下,炒股票看中央的调控政策,一放松一拥而上,所有股票都涨,垃圾股可能涨的更好,但一旦调控收紧,股票都下跌。

     到了高质量发展阶段,经济波动性不大,货币政策变化也相对稳定,一些伟大的企业会诞生。同样的 GDP 增速,企业之间表现差异会非常大。不仅会体现在高技术行业,还可能体现在传统行业。一些企业还在淘汰过程中,另一些企业可能就快速成长起来。A 股市场专业性会越来越强,只要强调高质量增长,很多企业会远超越它的同行,于是会看到,伟大的企业会不断创新高,而它的同类企业会不断被淘汰,也就是 A 股慢慢会走向与国际接轨过程。当然,假如证监会能让垃圾企业

     不断淘汰掉,吸引更多企业进入市场,也就是注册制和退市制度不断完善,就会看到股指不断攀升。

     所以,未来投资逻辑和过去完全不一样,过去看宏观政策和流动性,未来可能要花更多心思去看企业。

     图12: 美股没有随经济增速下滑

     标普500 美国:GDP:现价:同比(右轴)

     3000 14

     12

     2500

     10

     2000 8

     6

     1500

     4

     1000 2

     0

     500

     -2

     1960196219641966

     1960

     1962

     1964

     1966

     1968

     1970

     1972

     1974

     1976

     1978

     1980

     1982

     1984

     1986

     1988

     1990

     1992

     1994

     1996

     1998

     2000

     2002

     2004

     2006

     2008

     2010

     2012

     2014

     2016

     2018

     资料来源:Penn World Table,Wind,

     时间美国 TFP 对 GDP 增速的贡献率(%)表1:

     时间

     美国 TFP 对 GDP 增速的贡献率(%)

     1968-1977 6.4

     1978-1987 13

     1988-1997 22.7

     1998-2007 32.8

     2008-2017 23.3

     资料来源:Penn World Table,Wind,

     图13: 中国三大股指走势

     深证成份指数 上证综合指数(右轴) 创业板指数(右轴)

     20000

     16000

     12000

     8000

     4000

     1999-12-102000-12-10

     1999-12-10

     2000-12-10

     2001-12-10

     2002-12-10

     2003-12-10

     2004-12-10

     2005-12-10

     2006-12-10

     2007-12-10

     2008-12-10

     2009-12-10

     2010-12-10

     2011-12-10

     2012-12-10

     2013-12-10

     2014-12-10

     2015-12-10

     2016-12-10

     2017-12-10

     2018-12-10

     2019-12-10

     6500

     5500

     4500

     3500

     2500

     1500

     500

     -500

     资料来源:Penn World Table,

     表2: 中国 TFP 对 GDP 增速的贡献率(%)

     时间

     中国 TFP 对 GDP 增速的贡献率(%)

     1958-2017

     0.167

     1958-1967

     -36.8

     1968-1977

     -28.8

     1978-1987

     20.2

     1988-1997

     8.2

     1998-2007

     21.8

     2008-2017

     16.4

     资料来源:Penn World Table,Wind,

     图14: 中美 TFP 增速(%)

     86

     8

     6

     4

     2

     0

     -2

     -4

     -6

     中国TFP增速 美国TFP增速

     资料来源:Penn World Table,

    相关关键词: 2020年经济形势分析

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