游程编码实验报告|游程编码数据的属性查询

时间：2020-07-16 02:52:42　来源：天一资源网本文已影响人

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　交通大学信息科学与工程学院

　综合性设计性实验报告

　专业：通信工程专业11级

　学号： 2

　姓名：徐国健

　实验所属课程：移动通信原理与应用

　实验室(中心)：信息技术软件实验室

　指导教师：益才

　2014年5月

　教师评阅意见：

　签名：年月日

　实验成绩：

　一、题目

　二值图像的游程编码及解码

　二、仿真要求

　对一幅图像进行编码压缩，然后解码恢复图像。

　三、仿真方案详细设计

　实验过程分为四步：分别是读入一副图象，将它转换成为二进制灰度图像，然后对其进行游程编码和压缩，最后恢复图象（只能恢复为二值图像）。

　1、二值转换

　所谓二值图像,就是指图像上的所有像素点的灰度值只用两种可能，不为“0”就为“1”，也就是整个图像呈现出明显的黑白效果。

　2、游程编码原理

　游程编码是一种无损压缩编码，对于二值图有效。游程编码的基本原理是：用一个符号值或串长代替具有相同值的连续符号，使符号长度少于原始数据的长度。据进行编码时，沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号，用字串代替这些连续符号，可大幅度减少数据量。游程编码分为定长行程编码和不定长行程编码两种类型。游程编码是连续精确的编码，在传输过程中，如果其中一位符号发生错误，即可影响整个编码序列，使行程编码无法还原回原始数据。

　3、游程编码算法

　一般游程编码有两种算法，一种是使用1的起始位置和1的游程长度，另一种是只使用游程长度，如果第一个编码值为0，则表示游程长度编码是从0像素的长度开始。这次实验采用的是前一种算法。两种方法各有优缺点：前一种存储比第二种困难，因此编程也比较复杂。而后一种需要知道第一个像素值，故压缩编码算法中需给出所读出的图的第一个像素值。

　压缩流程图：解压流程图：

　开始开始

　开始

　读出压缩

　读出压缩数据image

　将原图像矩阵重构为一行二进制数据

　建立一行len列

　建立一行len列的0向量image，len为图片长宽之积

　建立结构树image1，包含了image.pos和image.wgh，分别代表起始位置和宽度

　i=len

　i=len循环

　判断第一个值是否为1

　让image从

　让image从1游程到宽度范围内变为1

　image

　image.pos和image.wgh位置置1

　利用函数重构原来的图像矩阵

　j=1

　结束i=2:len

　结束

　i=2:len

　一个游程

　一个游程完后，j=j+1

　遍历temp1，

　遍历temp1，将游程1的起始位置和宽度存在image.pos（j）和image.wgh(j)中。

　将i

　将image1转化为image，去掉多于存储空间

　结束

　四、仿真结果及结论

　上图为压缩编码后的图像

　五、总结与体会

　通过这次试验，我来了解一些关于游程编码的基本原理，所谓游程编码，其实它就是一种统计类型的编码，更是一种无损压缩编码。原理是用一个符号值或串长代替具有相同值的连续符号，使符号长度少于原始数据的长度。只在各行或者各列数据的代码发生变化时，一次记录该代码及相同代码重复的个数，从而实现数据的压缩，，而起始位置和宽度是关键。二值图像是指只有黑（用255表示）白（用0表示）两种亮度值的图像。把灰度值接近于255或者0的其他灰度都相应转化成255和0，即灰度图像就变成了黑白二值图像，通过对游程编码的原理可以看到一个灰度值由两个数值里来编码，这样效率很差，即便是游程足够长，用等长编码效率都不是太好。通过这次试验我对编码有了更深的一些认识，但还不足以独立实现，需要大量查阅资料，总的来说，我对原理很明确，对具体编码这一块儿还不是太熟，以后会在这方面多多实践。

　六、主要仿真代码

　实验代码：

　image1=imread('D:\我的图片\实验图.jpg'); %读入图像

　imshow(image1); %显示原图像

　title('原始彩色图像');

　imgGray = rgb2gray(image1); % 转为黑白图像

　figure; % 建立一个新窗口

　imshow(imgGray); % 显示转化后的黑白图像

　title('转化后的黑白图像');

　imwrite(imgGray,'gray.jpg');

　image2=imgGray(:); %将原始图像写成一维的数据并设为image2

　[c,r]=size(imgGray(:,:,1));

　image2=imgGray(:); %同上

　image2length=length(image2); %统计长度

　for i = 1:1:image2length %f转换为二值图像

　 if image2(i) >=127

　 image2(i) = 255;%纯黑色为255

　 end

　 if image2(i) <127

　 image2(i) = 0; %纯白色为0

　 end

　image3=reshape(image2,c,r); %重建二维数组图像，并设为image3

　figure,imshow(image3)

　title('压缩后的二值图像');

　% 以下程序为对原图像进行游程编码，压缩

　X=image3(:); %令X为新建的二值图像的一维数据组

　x=1:1:length(X); % 显示游程编码之前的图像数据

　figure,plot(x,X(x));

　title('编码前的图像数据');

　j=1;

　image4=[];

　image4(1)=1;

　for z=1:1:(length(X)-1)

　if X(z)==X(z+1)

　image4(j)=image4(j)+1;

　else

　data(j)=X(z);

　j=j+1;

　image4(j)=1;

　end

　 data(j)=X(length(X)); % 最后一个像素数据赋给data

　image4length=length(image4); % 统计游程编码后的所占字节长度

　 y=1:1:image4length ; % 显示编码后数据信息

　figure,plot(y,image4(y));

　title('编码后的数据信息');

　 CR=image2length/image4length;% 比较压缩前于压缩后的大小

　 % 下面程序是游程编码解压

　 l=1;

　 for m=1:image4length

　 for n=1:1:image4(m);

　 rec_image(l)=data(m);

　 l=l+1;

　end

　u=1:1:length(rec_image); % 查看解压后的图像数据

　figure,plot(u,rec_image(u));

　title('解压后的图像数据');

　 rec2_image=reshape(rec_image,c,r); % 重建二维图像数组

　figure,imshow(rec2_image); % 显示解压恢复后的图像

　title('解压恢复后的图像');

游程编码实验报告|游程编码数据的属性查询

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